Algorithmen in Python

E-Book: Algorithmen in Python

32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen, Unterstützte Lesegerätegruppen: PC/MAC/eReader/Tablet

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Deutsch
2020 - Rheinwerk Computing
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Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler. In diesem Buch lernen Sie eine große Menge problemlösender Techniken kennen und erfahren, wie Sie diese in Anwendungen implementieren. Die Spannbreite reicht von einfachen Algorithmen zur Verschlüsselung und für die Suche bis hin zu genetischen Algorithmen, k-Means-Algorithmen und neuronalen Netzen. Unter den zu lösenden Aufgaben finden Sie sowohl Informatik-Klassiker wie das Damenproblem und das Flussüberquerungsrätsel als auch neue Aufgaben. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, werden Sie am Ende sagen: 'Ach so macht man das!' Dass Python hier die Sprache der Wahl ist, schließt niemanden aus. Von diesem Programmiertraining profitieren Sie auch dann, wenn Sie sonst eher in Java, C++ oder einer anderen Sprache programmieren. Die gekonnte Auswahl der Beispiele und der flotte Schreibstil sorgen dafür, dass das Ganze nicht nur lehrreich, sondern auch unterhaltsam ist. Aus dem Inhalt: Die Fibonacci-Folge, einfache Komprimierung, unknackbare Verschlüsselung, Pi berechnen DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth, Flussüberquerungsrätsel Damenproblem, Vier-Farben-Satz, Wortsuchrätsel grafische Algorithmen genetische Algorithmen k-Means-Algorithmen einfache neuronale Netze Tic-tac-toe, Vier gewinnt Das Rucksackproblem, Das Problem des Handlungsreisenden und außerdem: zahlreiche Code-Beispiele in Python, Hinweise zum Einsatz der Algorithmen, Übungen und Tipps für die Programmier-PraxisDavid Kopec ist Hochschuldozent für Informatik und Innovation am Champlain College in Burlington, Vermont. Er ist der Autor von 'Dart for Absolute Beginners' (Apress, 2014) und 'Classic Computer Science Problems in Swift' (Manning, 2018).

Kopec, David

Produktbeschreibung

Algorithmen in Python

32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen, Unterstützte Lesegerätegruppen: PC/MAC/eReader/Tablet

Kopec, David

Verlag: Rheinwerk Computing (2020)

Aus der Reihe:  Rheinwerk Computing

Sprache: Deutsch

E-Book, 292 S.

Format: EPUB (mit Wasserzeichen)

ISBN/EAN der Printausgabe: 9783836277471

Dateigröße: 4964 KB

ISBN-13: 978-3-8362-7749-5

Titelnr.: 84223846

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